Pour être efficace, une campagne marketing online doit développer la construction de la marque sur le long terme, tout en favorisant rapidement l’acquisition d’une clientèle pour satisfaire aux objectifs de ROI. Cet objectif de ROI, domaine de prédilection du marketing à la performance, peut être atteint à condition d’une part, d’être capable de cibler avec précision les annonces publicitaires en fonction du contexte, des intérêts et du comportement des utilisateurs, et d’autre part de disposer d’indicateurs suffisamment pertinents et objectifs pour aider l’expert dans sa prise de décision.
Conçues pour répondre aux exigences du marketing à la performance, les solutions R intègrent nativement des fonctionnalités de ciblage – contextuel, comportemental, prédictif – et d’optimisation. Ces fonctionnalités puisent leur efficacité dans des règles d’analyse statistique et de datamining élaborées par R et s’appuient sur la qualité des informations collectées.
R-Optimizer est un moteur d’analyse et d’optimisation intégré aux eSystems (eShops, eTags, eRSS), la gamme d’outils de diffusion intelligents de la solution R-Adserver. En corrélant en temps réel une multitude de facteurs, R-Optimizer analyse le comportement et le contexte de navigation des internautes, puis identifie le message publicitaire qui offrira la plus grande chance de succès. L’efficacité prédictive de R-Optimizer va jusqu’à intégrer les moments de vie des consommateurs pour anticiper leurs attentes et cibler au mieux la sollicitation commerciale.
Optin-R intègre un moteur datamining et d’analyse comportementale basé sur des algorithmes spécifiques pour le marketing à la performance, couplé à un moteur de routage et un noyau décisionnel. Cette association permet au moteur de datamining d’Optin-R d’exploiter la moindre information liée à chaque envoi pour faire converger rapidement les algorithmes de datamining afin d’anticiper les attentes de chaque usager. Le noyau décisionnel permet ensuite d’élaborer les meilleurs scénarios possibles, en tenant compte aussi bien du message publicitaire, que du moment de vie et du comportement des individus et des groupes d’individus.
Sous l’impulsion du rich média, des réseaux sociaux et des technologies web 2.0, le modèle de consommation des internautes évolue en permanence. Les technologies d’analyse et de ciblage doivent continuellement innover pour être efficaces : R développe une activité soutenue en recherche et développement et en veille technologique permettant aux applications R d’avoir une longueur d’avance. Pour plus d’informations sur les labels et certifications détenus par R, reportez-vous à la rubrique Certifications et labels.
Découvrez au travers de nos références et études de cas comment la technologie R permet aux acteurs de la publicité interactive de gérer et d’optimiser efficacement la diffusion de leurs campagnes publicitaires.
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